快速开始

# 快速开始

# 数据库相关概念

英文：DataBase Management System，简称 DBMS

# 安装及相关配置

官网下载安装解压 https://downloads.mysql.com/archives/community/
将 bin 添加至环境变量

为创建数据库添加默认设置的配置

[mysql]
default-character-set=utf8

[mysqld]
character-set-server=utf8
default-storage-engine=INNODB
sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION

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命名为 my.ini ，放置在根目录

初始化MySQL
```
mysqld --initialize-insecure
```
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注册服务
```
mysqld -install
```
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启动服务
```
net start mysql  // 启动mysql服务
```
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修改账户和密码
```
mysqladmin -u root password root
```
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登录
```
mysql -uroot -proot
```
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退出
```
exit
```
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# SQL操作语句

SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾

单行注释: -- 注释内容或 #注释内容(MySQL 特有)

多行注释: /* 注释 */

相关概念

DDL(Data Definition Language) ：数据定义语言，用来定义数据库对象：数据库，表，列等

DDL简单理解就是用来操作数据库，表等
DML(Data Manipulation Language) 数据操作语言，用来对数据库中表的数据进行增删改

DML简单理解就对表中数据进行增删改
DQL(Data Query Language) 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录(数据)

DQL简单理解就是对数据进行查询操作。从数据库表中查询到我们想要的数据。
DCL(Data Control Language) 数据控制语言，用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户

DML简单理解就是对数据库进行权限控制。比如我让某一个数据库表只能让某一个用户进行操作等。

# DDL相关操作

# 查询所有库

查询所有的数据库

SHOW DATABASES;

# 创建数据库

创建新数据库

CREATE DATABASE 数据库名称;

默认添加语句，更加合理

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名称;

# 删除数据库

删除数据库

DROP DATABASE 数据库名称;

删除数据库(判断，如果存在则删除)

DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名称;

# 使用数据库

数据库创建好了，要在数据库中创建表，得先明确在哪儿个数据库中操作，此时就需要使用数据库。

使用数据库

USE 数据库名称;

查看当前使用的数据库

SELECT DATABASE();

# 查询所有表

查询当前数据库下所有表名称

SHOW TABLES;

查询表结构

DESC 表名称;

# 创建数据表

创建表

CREATE TABLE 表名 (
	字段名1  数据类型1,
	字段名2  数据类型2,
	…
	字段名n  数据类型n
);

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注意：最后一行末尾，不能加逗号

# 表数据类型

MySQL 支持多种类型，可以分为三类：

数值

tinyint : 小整数型，占一个字节
int	： 大整数类型，占四个字节
	eg ： age int
double ： 浮点类型
	使用格式： 字段名 double(总长度,小数点后保留的位数)
	eg ： score double(5,2)

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日期

date ： 日期值。只包含年月日
	eg ：birthday date ： 
datetime ： 混合日期和时间值。包含年月日时分秒

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字符串

char ： 定长字符串。
	优点：存储性能高
	缺点：浪费空间
	eg ： name char(10)  如果存储的数据字符个数不足10个，也会占10个的空间
varchar ： 变长字符串。
	优点：节约空间
	缺点：存储性能低
	eg ： name varchar(10) 如果存储的数据字符个数不足10个，那就数据字符个数是几就占几个的空间

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案例：

需求：设计一张学生表，请注重数据类型、长度的合理性
	1. 编号
	2. 姓名，姓名最长不超过10个汉字
	3. 性别，因为取值只有两种可能，因此最多一个汉字
	4. 生日，取值为年月日
	5. 入学成绩，小数点后保留两位
	6. 邮件地址，最大长度不超过 64
	7. 家庭联系电话，不一定是手机号码，可能会出现 - 等字符
	8. 学生状态（用数字表示，正常、休学、毕业...）

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语句设计如下：

create table student (
	id int,
    name varchar(10),
    gender char(1),
    birthday date,
    score double(5,2),
    email varchar(15),
    tel varchar(15),
    status tinyint
);

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# 删除数据表

删除表

DROP TABLE 表名;

删除表时判断表是否存在

DROP TABLE IF EXISTS 表名;

# 修改数据表

修改表名

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新的表名;

-- 将表名student修改为stu
alter table student rename to stu;

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添加一列

ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型;

-- 给stu表添加一列address，该字段类型是varchar(50)
alter table stu add address varchar(50);

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修改数据类型

ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新数据类型;

-- 将stu表中的address字段的类型改为 char(50)
alter table stu modify address char(50);

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修改列名和数据类型

ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名 新列名 新数据类型;

-- 将stu表中的address字段名改为 addr，类型改为varchar(50)
alter table stu change address addr varchar(50);

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删除列

ALTER TABLE 表名 DROP 列名;

-- 将stu表中的addr字段 删除
alter table stu drop addr;

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# DML相关操作

# 表添加数据

给指定列添加数据

INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…);

给全部列添加数据

INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…);

批量添加数据

INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;

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示例

select * from stu;

-- 给指定列添加数据
INSERT INTO stu (id, NAME) VALUES (1, '张三');
-- 给所有列添加数据，列名的列表可以省略的
INSERT INTO stu (id,NAME,sex,birthday,score,email,tel,STATUS) VALUES (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);

INSERT INTO stu VALUES (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);

-- 批量添加数据
INSERT INTO stu VALUES 
	(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1),
	(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1),
	(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);

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# 表修改数据

修改表数据

UPDATE 表名 SET 列名1=值1,列名2=值2,… [WHERE 条件] ;

示例

将张三的性别改为女

update stu set sex = '女' where name = '张三';

将张三的生日改为 1999-12-12 分数改为99.99

update stu set birthday = '1999-12-12', score = 99.99 where name = '张三';

# 表删除数据

删除数据

DELETE FROM 表名 [WHERE 条件] ;

示例

-- 删除张三记录
delete from stu where name = '张三';

-- 删除stu表中所有的数据
delete from stu;

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# DQL相关操作

完整语法：

SELECT 
    字段列表
FROM 
    表名列表 
WHERE 
    条件列表
GROUP BY
    分组字段
HAVING
    分组后条件
ORDER BY
    排序字段
LIMIT
    分页限定

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# 表基础查询

查询多个字段

SELECT 字段列表 FROM 表名;
SELECT * FROM 表名; -- 查询所有数据

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去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

起别名

AS: AS 也可以省略

示例

查询name、age两列

select name,age from stu;

查询所有列的数据，列名的列表可以使用*替代

select * from stu;

查询地址信息

select address from stu;

我们也可以使用 distinct 关键字去重重复数据。

去除重复记录

select distinct address from stu;

查询姓名、数学成绩、英语成绩。并通过as给math和english起别名（as关键字可以省略）

select name,math as 数学成绩,english as 英文成绩 from stu;
select name,math 数学成绩,english 英文成绩 from stu;

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# 表条件查询

基本条件查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

示例

查询年龄大于20岁的学员信息
```
select * from stu where age > 20;
```
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查询年龄大于等于20岁的学员信息
```
select * from stu where age >= 20;
```
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查询年龄大于等于20岁并且年龄小于等于 30岁的学员信息
```
select * from stu where age >= 20 &&  age <= 30;
select * from stu where age >= 20 and  age <= 30;
```
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上面语句中 && 和 and 都表示并且的意思。建议使用 and 。

也可以使用 between ... and 来实现上面需求
```
select * from stu where age BETWEEN 20 and 30;
```
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查询入学日期在'1998-09-01' 到 '1999-09-01' 之间的学员信息

select * from stu where hire_date BETWEEN '1998-09-01' and '1999-09-01';

查询年龄等于18岁的学员信息
```
select * from stu where age = 18;
```
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查询年龄不等于18岁的学员信息

select * from stu where age != 18;
select * from stu where age <> 18;

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查询年龄等于18岁或者年龄等于20岁或者年龄等于22岁的学员信息

select * from stu where age = 18 or age = 20 or age = 22;
select * from stu where age in (18,20 ,22);

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查询英语成绩为 null的学员信息

null值的比较不能使用 = 或者 != 。需要使用 is 或者 is not

select * from stu where english = null; -- 这个语句是不行的
select * from stu where english is null;
select * from stu where english is not null;

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模糊条件查询

模糊查询使用like关键字，可以使用通配符进行占位:

_ : 代表单个任意字符
% : 代表任意个数字符

示例

查询姓'马'的学员信息

select * from stu where name like '马%';

查询第二个字是'花'的学员信息

select * from stu where name like '_花%';

查询名字中包含 '德' 的学员信息

select * from stu where name like '%德%';

# 表排序查询

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2] …;

上述语句中的排序方式有两种，分别是：

ASC ：升序排列 （默认值）
DESC ：降序排列

注意：如果有多个排序条件，当前边的条件值一样时，才会根据第二条件进行排序

示例

查询学生信息，按照年龄升序排列

select * from stu order by age ;

查询学生信息，按照数学成绩降序排列

select * from stu order by math desc ;

查询学生信息，按照数学成绩降序排列，如果数学成绩一样，再按照英语成绩升序排列

select * from stu order by math desc , english asc ;

# 表聚合函数

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算

聚合函数分类

函数名	功能
count(列名)	统计数量（一般选用不为null的列）
max(列名)	最大值
min(列名)	最小值
sum(列名)	求和
avg(列名)	平均值

聚合函数语法

SELECT 聚合函数名(列名) FROM 表;

注意：null 值不参与所有聚合函数运算

示例

统计班级一共有多少个学生

select count(id) from stu;
select count(english) from stu;

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上面语句根据某个字段进行统计，如果该字段某一行的值为null的话，将不会被统计。所以可以在count(*) 来实现。* 表示所有字段数据，一行中也不可能所有的数据都为null，所以建议使用 count(*)

select count(*) from stu;

查询数学成绩的最高分

select max(math) from stu;

查询数学成绩的最低分

select min(math) from stu;

查询数学成绩的总分

select sum(math) from stu;

查询数学成绩的平均分

select avg(math) from stu;

查询英语成绩的最低分

select min(english) from stu;

# 表分组查询

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];

注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

示例

查询男同学和女同学各自的数学平均分

select sex, avg(math) from stu group by sex;

注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

select name, sex, avg(math) from stu group by sex;  -- 这里查询name字段就没有任何意义

查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数

select sex, avg(math),count(*) from stu group by sex;

查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组

select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex;

查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组，分组之后人数大于2个的

select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex having count(*)  > 2;

where 和 having 区别：

执行时机不一样：where 是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤。
可判断的条件不一样：where 不能对聚合函数进行判断，having 可以。

# 表分页查询

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT  起始索引 , 查询条目数;

注意：上述语句中的起始索引是从0开始

示例

从0开始查询，查询3条数据

select * from stu limit 0 , 3;

每页显示3条数据，查询第1页数据

select * from stu limit 0 , 3;

每页显示3条数据，查询第2页数据

select * from stu limit 3 , 3;

每页显示3条数据，查询第3页数据

select * from stu limit 6 , 3;

从上面的练习推导出起始索引计算公式：

起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数

# 约束条件

约束是作用于表中列上的规则，用于限制加入表的数据

例如：我们可以给id列加约束，让其值不能重复，不能为null值。
约束的存在保证了数据库中数据的正确性、有效性和完整性

添加约束可以在添加数据的时候就限制不正确的数据，年龄是3000，数学成绩是-5分这样无效的数据，继而保障数据的完整性。

# 表约束分类

非空约束：关键字是 NOT NULL

保证列中所有的数据不能有null值。

例如：id列在添加 马花疼 这条数据时就不能添加成功。
唯一约束：关键字是 UNIQUE

保证列中所有数据各不相同。

例如：id列中三条数据的值都是1，这样的数据在添加时是绝对不允许的。
主键约束：关键字是 PRIMARY KEY

主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一。一般我们都会给没张表添加一个主键列用来唯一标识数据。

例如：上图表中id就可以作为主键，来标识每条数据。那么这样就要求数据中id的值不能重复，不能为null值。
检查约束：关键字是 CHECK

保证列中的值满足某一条件。

例如：我们可以给age列添加一个范围，最低年龄可以设置为1，最大年龄就可以设置为300，这样的数据才更合理些。

注意：MySQL不支持检查约束。

这样是不是就没办法保证年龄在指定的范围内了？从数据库层面不能保证，以后可以在java代码中进行限制，一样也可以实现要求。
默认约束：关键字是 DEFAULT

保存数据时，未指定值则采用默认值。

例如：我们在给english列添加该约束，指定默认值是0，这样在添加数据时没有指定具体值时就会采用默认给定的0。
外键约束：关键字是 FOREIGN KEY

外键用来让两个表的数据之间建立链接，保证数据的一致性和完整性。

外键约束现在可能还不太好理解，后面我们会重点进行讲解。

# 表唯一约束

唯一约束用于保证列中所有数据各不相同

示例

添加约束

-- 创建表时添加唯一约束
CREATE TABLE 表名(
   列名 数据类型 UNIQUE [AUTO_INCREMENT],
   -- AUTO_INCREMENT: 当不指定值时自动增长
   …
); 
CREATE TABLE 表名(
   列名 数据类型,
   …
   [CONSTRAINT] [约束名称] UNIQUE(列名)
);

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-- 建完表后添加唯一约束
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型 UNIQUE;

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删除约束

ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 字段名;

# 表主键约束

主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一
一张表只能有一个主键

示例

添加约束

-- 创建表时添加主键约束
CREATE TABLE 表名(
   列名 数据类型 PRIMARY KEY [AUTO_INCREMENT],
   …
); 
CREATE TABLE 表名(
   列名 数据类型,
   [CONSTRAINT] [约束名称] PRIMARY KEY(列名)
);

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-- 建完表后添加主键约束
ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY(字段名);

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删除约束

ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;

# 表默认约束

保存数据时，未指定值则采用默认值

示例

添加约束

-- 创建表时添加默认约束
CREATE TABLE 表名(
   列名 数据类型 DEFAULT 默认值,
   …
);

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-- 建完表后添加默认约束
ALTER TABLE 表名 ALTER 列名 SET DEFAULT 默认值;

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删除约束

ALTER TABLE 表名 ALTER 列名 DROP DEFAULT;

# 表外键约束

外键用来让两个表的数据之间建立链接，保证数据的一致性和完整性。

如何理解上面的概念呢？如下图有两张表，员工表和部门表：

员工表中的dep_id字段是部门表的id字段关联，也就是说1号学生张三属于1号部门研发部的员工。现在我要删除1号部门，就会出现错误的数据（员工表中属于1号部门的数据）。而我们上面说的两张表的关系只是我们认为它们有关系，此时需要通过外键让这两张表产生数据库层面的关系，这样你要删除部门表中的1号部门的数据将无法删除。

语法

添加外键约束

-- 创建表时添加外键约束
CREATE TABLE 表名(
   列名 数据类型,
   …
   [CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY(外键列名) REFERENCES 主表(主表列名) 
);

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-- 建完表后添加外键约束
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);

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删除外键约束

ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

示例

根据上述语法创建员工表和部门表，并添加上外键约束：

-- 删除表
DROP TABLE IF EXISTS emp;
DROP TABLE IF EXISTS dept;

-- 部门表
CREATE TABLE dept(
	id int primary key auto_increment,
	dep_name varchar(20),
	addr varchar(20)
);
-- 员工表 
CREATE TABLE emp(
	id int primary key auto_increment,
	name varchar(20),
	age int,
	dep_id int,

	-- 添加外键 dep_id,关联 dept 表的id主键
	CONSTRAINT fk_emp_dept FOREIGN KEY(dep_id) REFERENCES dept(id)	
);

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添加数据

-- 添加 2 个部门
insert into dept(dep_name,addr) values
('研发部','广州'),('销售部', '深圳');

-- 添加员工,dep_id 表示员工所在的部门
INSERT INTO emp (NAME, age, dep_id) VALUES 
('张三', 20, 1),
('李四', 20, 1),
('王五', 20, 1),
('赵六', 20, 2),
('孙七', 22, 2),
('周八', 18, 2);

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此时删除 研发部 这条数据，会发现无法删除。

删除外键

alter table emp drop FOREIGN key fk_emp_dept;

重新添加外键

alter table emp add CONSTRAINT fk_emp_dept FOREIGN key(dep_id) REFERENCES dept(id);

# 表综合示例

根据需求，为表添加合适的约束

-- 员工表
CREATE TABLE emp (
	id INT,  -- 员工id，主键且自增长
    ename VARCHAR(50), -- 员工姓名，非空且唯一
    joindate DATE,  -- 入职日期，非空
    salary DOUBLE(7,2),  -- 工资，非空
    bonus DOUBLE(7,2)  -- 奖金，如果没有将近默认为0
);

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上面一定给出了具体的要求，我们可以根据要求创建这张表，并为每一列添加对应的约束。建表语句如下：

DROP TABLE IF EXISTS emp;

-- 员工表
CREATE TABLE emp (
  id INT PRIMARY KEY, -- 员工id，主键且自增长
  ename VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE, -- 员工姓名，非空并且唯一
  joindate DATE NOT NULL , -- 入职日期，非空
  salary DOUBLE(7,2) NOT NULL , -- 工资，非空
  bonus DOUBLE(7,2) DEFAULT 0 -- 奖金，如果没有奖金默认为0
);

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通过上面语句可以创建带有约束的 emp 表，约束能不能发挥作用呢。接下来我们一一进行验证，先添加一条没有问题的数据

INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(1,'张三','1999-11-11',8800,5000);

验证主键约束，非空且唯一

INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(null,'张三','1999-11-11',8800,5000);

执行结果如下：

从上面的结果可以看到，字段 id 不能为null。那我们重新添加一条数据，如下：

INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(1,'张三','1999-11-11',8800,5000);

从上面结果可以看到，1这个值重复了。所以主键约束是用来限制数据非空且唯一的。那我们再添加一条符合要求的数据

INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(2,'李四','1999-11-11',8800,5000);

验证非空约束

INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(3,null,'1999-11-11',8800,5000);

执行结果如下：

从上面结果可以看到，ename 字段的非空约束生效了。

验证唯一约束

INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(3,'李四','1999-11-11',8800,5000);

执行结果如下：

从上面结果可以看到，ename 字段的唯一约束生效了。

验证默认约束

INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary) values(3,'王五','1999-11-11',8800);

执行完上面语句后查询表中数据，如下图可以看到王五这条数据的bonus列就有了默认值0。

注意：默认约束只有在不给值时才会采用默认值。如果给了null，那值就是null值

如下：

INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(4,'赵六','1999-11-11',8800,null);

执行完上面语句后查询表中数据，如下图可以看到赵六这条数据的bonus列的值是null。

验证自动增长： auto_increment 当列是数字类型并且唯一约束

重新创建 emp 表，并给id列添加自动增长

-- 员工表
CREATE TABLE emp (
  id INT PRIMARY KEY auto_increment, -- 员工id，主键且自增长
  ename VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE, -- 员工姓名，非空并且唯一
  joindate DATE NOT NULL , -- 入职日期，非空
  salary DOUBLE(7,2) NOT NULL , -- 工资，非空
  bonus DOUBLE(7,2) DEFAULT 0 -- 奖金，如果没有奖金默认为0
);

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接下来给emp添加数据，分别验证不给id列添加值以及给id列添加null值，id列的值会不会自动增长：

INSERT INTO emp(ename,joindate,salary,bonus) values('赵六','1999-11-11',8800,null);
INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(null,'赵六2','1999-11-11',8800,null);
INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(null,'赵六3','1999-11-11',8800,null);

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# 多表查询

多表查询顾名思义就是从多张表中一次性的查询出我们想要的数据

条件准备

DROP TABLE IF EXISTS emp;
DROP TABLE IF EXISTS dept;


# 创建部门表
	CREATE TABLE dept(
        did INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
        dname VARCHAR(20)
    );

	# 创建员工表
	CREATE TABLE emp (
        id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
        NAME VARCHAR(10),
        gender CHAR(1), -- 性别
        salary DOUBLE, -- 工资
        join_date DATE, -- 入职日期
        dep_id INT,
        FOREIGN KEY (dep_id) REFERENCES dept(did) -- 外键，关联部门表(部门表的主键)
    );
	-- 添加部门数据
	INSERT INTO dept (dNAME) VALUES ('研发部'),('市场部'),('财务部'),('销售部');
	-- 添加员工数据
	INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dep_id) VALUES
	('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1),
	('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2),
	('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2),
	('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3),
	('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-14',1),
	('小白龙','男',2500,'2011-02-14',null);

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执行下面的多表查询语句

select * from emp , dept;  -- 从emp和dept表中查询所有的字段数据

结果如下：

从上面的结果我们看到有一些无效的数据，如 孙悟空 这个员工属于1号部门，但也同时关联的2、3、4号部门。所以我们要通过限制员工表中的 dep_id 字段的值和部门表 did 字段的值相等来消除这些无效的数据，

select * from emp , dept where emp.dep_id = dept.did;

上面语句就是连接查询，那么多表查询都有哪些呢？

连接查询
- 内连接查询：相当于查询AB交集数据
- 外连接查询
  - 左外连接查询：相当于查询A表所有数据和交集部门数据
  - 右外连接查询：相当于查询B表所有数据和交集部分数据
子查询

# 内连接查询

语法

-- 隐式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1,表2… WHERE 条件;

-- 显示内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 [INNER] JOIN 表2 ON 条件;

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内连接相当于查询 A B 交集数据

示例

隐式内连接

SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.dep_id = dept.did;

查询 emp的 name， gender，dept表的dname

SELECT emp. NAME,emp.gender,dept.dname FROM emp, dept WHERE
emp.dep_id = dept.did;

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上面语句中使用表名指定字段所属有点麻烦，sql也支持给表指别名，上述语句可以改进为

SELECT t1. NAME, t1.gender,	t2.dname FROM	emp t1,	dept t2 WHERE
	t1.dep_id = t2.did;

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显式内连接

select * from emp inner join dept on emp.dep_id = dept.did;
-- 上面语句中的inner可以省略，可以书写为如下语句
select * from emp  join dept on emp.dep_id = dept.did;

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# 外连接查询

语法

-- 左外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件;

-- 右外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件;

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左外连接：相当于查询A表所有数据和交集部分数据

右外连接：相当于查询B表所有数据和交集部分数据

示例

查询emp表所有数据和对应的部门信息（左外连接）

select * from emp left join dept on emp.dep_id = dept.did;

执行语句结果如下：

结果显示查询到了左表（emp）中所有的数据及两张表能关联的数据。

查询dept表所有数据和对应的员工信息（右外连接）

select * from emp right join dept on emp.dep_id = dept.did;

执行语句结果如下：

结果显示查询到了右表（dept）中所有的数据及两张表能关联的数据。

要查询出部门表中所有的数据，也可以通过左外连接实现，只需要将两个表的位置进行互换：

select * from dept left join emp on emp.dep_id = dept.did;

# 子连接查询

查询中嵌套查询，称嵌套查询为子查询

示例2

需求：查询工资高于猪八戒的员工信息。

来实现这个需求，我们就可以通过二步实现，第一步：先查询出来猪八戒的工资

select salary from emp where name = '猪八戒'

第二步：查询工资高于猪八戒的员工信息

select * from emp where salary > 3600;

第二步中的3600可以通过第一步的sql查询出来，所以将3600用第一步的sql语句进行替换

select * from emp where salary > (select salary from emp where name = '猪八戒');

这就是查询语句中嵌套查询语句。

子查询根据查询结果不同，作用不同
- 子查询语句结果是单行单列，子查询语句作为条件值，使用 = != > < 等进行条件判断
- 子查询语句结果是多行单列，子查询语句作为条件值，使用 in 等关键字进行条件判断
- 子查询语句结果是多行多列，子查询语句作为虚拟表

示例2

查询 '财务部' 和 '市场部' 所有的员工信息

```sql
-- 查询 '财务部' 或者 '市场部' 所有的员工的部门did
select did from dept where dname = '财务部' or dname = '市场部';

select * from emp where dep_id in (select did from dept where dname = '财务部' or dname = '市场部');
```

查询入职日期是 '2011-11-11' 之后的员工信息和部门信息

-- 查询入职日期是 '2011-11-11' 之后的员工信息
select * from emp where join_date > '2011-11-11' ;
-- 将上面语句的结果作为虚拟表和dept表进行内连接查询
select * from (select * from emp where join_date > '2011-11-11' ) t1, dept where t1.dep_id = dept.did;

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# 表综合案例

环境准备：

DROP TABLE IF EXISTS emp;
DROP TABLE IF EXISTS dept;
DROP TABLE IF EXISTS job;
DROP TABLE IF EXISTS salarygrade;

-- 部门表
CREATE TABLE dept (
  did INT PRIMARY KEY PRIMARY KEY, -- 部门id
  dname VARCHAR(50), -- 部门名称
  loc VARCHAR(50) -- 部门所在地
);

-- 职务表，职务名称，职务描述
CREATE TABLE job (
  id INT PRIMARY KEY,
  jname VARCHAR(20),
  description VARCHAR(50)
);

-- 员工表
CREATE TABLE emp (
  id INT PRIMARY KEY, -- 员工id
  ename VARCHAR(50), -- 员工姓名
  job_id INT, -- 职务id
  mgr INT , -- 上级领导
  joindate DATE, -- 入职日期
  salary DECIMAL(7,2), -- 工资
  bonus DECIMAL(7,2), -- 奖金
  dept_id INT, -- 所在部门编号
  CONSTRAINT emp_jobid_ref_job_id_fk FOREIGN KEY (job_id) REFERENCES job (id),
  CONSTRAINT emp_deptid_ref_dept_id_fk FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept (id)
);
-- 工资等级表
CREATE TABLE salarygrade (
  grade INT PRIMARY KEY,   -- 级别
  losalary INT,  -- 最低工资
  hisalary INT -- 最高工资
);
				
-- 添加4个部门
INSERT INTO dept(did,dname,loc) VALUES 
(10,'教研部','北京'),
(20,'学工部','上海'),
(30,'销售部','广州'),
(40,'财务部','深圳');

-- 添加4个职务
INSERT INTO job (id, jname, description) VALUES
(1, '董事长', '管理整个公司，接单'),
(2, '经理', '管理部门员工'),
(3, '销售员', '向客人推销产品'),
(4, '文员', '使用办公软件');


-- 添加员工
INSERT INTO emp(id,ename,job_id,mgr,joindate,salary,bonus,dept_id) VALUES 
(1001,'孙悟空',4,1004,'2000-12-17','8000.00',NULL,20),
(1002,'卢俊义',3,1006,'2001-02-20','16000.00','3000.00',30),
(1003,'林冲',3,1006,'2001-02-22','12500.00','5000.00',30),
(1004,'唐僧',2,1009,'2001-04-02','29750.00',NULL,20),
(1005,'李逵',4,1006,'2001-09-28','12500.00','14000.00',30),
(1006,'宋江',2,1009,'2001-05-01','28500.00',NULL,30),
(1007,'刘备',2,1009,'2001-09-01','24500.00',NULL,10),
(1008,'猪八戒',4,1004,'2007-04-19','30000.00',NULL,20),
(1009,'罗贯中',1,NULL,'2001-11-17','50000.00',NULL,10),
(1010,'吴用',3,1006,'2001-09-08','15000.00','0.00',30),
(1011,'沙僧',4,1004,'2007-05-23','11000.00',NULL,20),
(1012,'李逵',4,1006,'2001-12-03','9500.00',NULL,30),
(1013,'小白龙',4,1004,'2001-12-03','30000.00',NULL,20),
(1014,'关羽',4,1007,'2002-01-23','13000.00',NULL,10);


-- 添加5个工资等级
INSERT INTO salarygrade(grade,losalary,hisalary) VALUES 
(1,7000,12000),
(2,12010,14000),
(3,14010,20000),
(4,20010,30000),
(5,30010,99990);

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需求:

查询所有员工信息。查询员工编号，员工姓名，工资，职务名称，职务描述

/*
	分析：
		1. 员工编号，员工姓名，工资 信息在emp 员工表中
		2. 职务名称，职务描述 信息在 job 职务表中
		3. job 职务表 和 emp 员工表 是 一对多的关系 emp.job_id = job.id
*/
-- 方式一 ：隐式内连接
SELECT
	emp.id,
	emp.ename,
	emp.salary,
	job.jname,
	job.description
FROM
	emp,
	job
WHERE
	emp.job_id = job.id;

-- 方式二 ：显式内连接
SELECT
	emp.id,
	emp.ename,
	emp.salary,
	job.jname,
	job.description
FROM
	emp
INNER JOIN job ON emp.job_id = job.id;

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查询员工编号，员工姓名，工资，职务名称，职务描述，部门名称，部门位置

/*
	分析：
		1. 员工编号，员工姓名，工资 信息在emp 员工表中
		2. 职务名称，职务描述 信息在 job 职务表中
		3. job 职务表 和 emp 员工表 是 一对多的关系 emp.job_id = job.id

		4. 部门名称，部门位置 来自于 部门表 dept
		5. dept 和 emp 一对多关系 dept.id = emp.dept_id
*/

-- 方式一 ：隐式内连接
SELECT
	emp.id,
	emp.ename,
	emp.salary,
	job.jname,
	job.description,
	dept.dname,
	dept.loc
FROM
	emp,
	job,
	dept
WHERE
	emp.job_id = job.id
	and dept.id = emp.dept_id
;

-- 方式二 ：显式内连接
SELECT
	emp.id,
	emp.ename,
	emp.salary,
	job.jname,
	job.description,
	dept.dname,
	dept.loc
FROM
	emp
INNER JOIN job ON emp.job_id = job.id
INNER JOIN dept ON dept.id = emp.dept_id

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查询员工姓名，工资，工资等级

/*
	分析：
		1. 员工姓名，工资 信息在emp 员工表中
		2. 工资等级 信息在 salarygrade 工资等级表中
		3. emp.salary >= salarygrade.losalary  and emp.salary <= salarygrade.hisalary
*/
SELECT
	emp.ename,
	emp.salary,
	t2.*
FROM
	emp,
	salarygrade t2
WHERE
	emp.salary >= t2.losalary
AND emp.salary <= t2.hisalary

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查询员工姓名，工资，职务名称，职务描述，部门名称，部门位置，工资等级

/*
	分析：
		1. 员工编号，员工姓名，工资 信息在emp 员工表中
		2. 职务名称，职务描述 信息在 job 职务表中
		3. job 职务表 和 emp 员工表 是 一对多的关系 emp.job_id = job.id

		4. 部门名称，部门位置 来自于 部门表 dept
		5. dept 和 emp 一对多关系 dept.id = emp.dept_id
		6. 工资等级 信息在 salarygrade 工资等级表中
		7. emp.salary >= salarygrade.losalary  and emp.salary <= salarygrade.hisalary
*/
SELECT
	emp.id,
	emp.ename,
	emp.salary,
	job.jname,
	job.description,
	dept.dname,
	dept.loc,
	t2.grade
FROM
	emp
INNER JOIN job ON emp.job_id = job.id
INNER JOIN dept ON dept.id = emp.dept_id
INNER JOIN salarygrade t2 ON emp.salary BETWEEN t2.losalary and t2.hisalary;

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查询出部门编号、部门名称、部门位置、部门人数

/*
	分析：
		1. 部门编号、部门名称、部门位置 来自于部门 dept 表
		2. 部门人数: 在emp表中 按照dept_id 进行分组，然后count(*)统计数量
		3. 使用子查询，让部门表和分组后的表进行内连接
*/
-- 根据部门id分组查询每一个部门id和员工数
select dept_id, count(*) from emp group by dept_id;

SELECT
	dept.id,
	dept.dname,
	dept.loc,
	t1.count
FROM
	dept,
	(
		SELECT
			dept_id,
			count(*) count
		FROM
			emp
		GROUP BY
			dept_id
	) t1
WHERE
	dept.id = t1.dept_id

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# 库表关系

数据库设计概念

数据库设计就是根据业务系统的具体需求，结合我们所用的 DBMS，为这个业务系统构造出最优数据存储模型
建立数据库中的表结构以及表与表之间的关系联系的过程

数据库设计步骤

需求分析（数据、属性、特点）
逻辑分析（ER图、逻辑建模）
物理设计
维护设计

表关系

一对一
一对多
多对多

# 更多扩展

# 数据表事务

数据库的事务（Transaction）是一种机制、一个操作序列，包含了一组数据库操作命令

事务把所有的命令作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这一组数据库命令 要么同时成功，要么同时失败

事务是一个不可分割的工作逻辑单元

语法

开启事务
```
START TRANSACTION;
或者  
BEGIN;
```
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提交事务
```
commit;
```
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回滚事务
```
rollback;
```
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示例

环境准备

DROP TABLE IF EXISTS account;

-- 创建账户表
CREATE TABLE account(
	id int PRIMARY KEY auto_increment,
	name varchar(10),
	money double(10,2)
);

-- 添加数据
INSERT INTO account(name,money) values('张三',1000),('李四',1000);

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不加事务演示问题

-- 转账操作
-- 1. 查询李四账户金额是否大于500

-- 2. 李四账户 -500
UPDATE account set money = money - 500 where name = '李四';

出现异常了...  -- 此处不是注释，在整体执行时会出问题，后面的sql则不执行
-- 3. 张三账户 +500
UPDATE account set money = money + 500 where name = '张三';

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整体执行结果肯定会出问题，我们查询账户表中数据，发现李四账户少了500。

添加事务sql如下：

-- 开启事务
BEGIN;
-- 转账操作
-- 1. 查询李四账户金额是否大于500

-- 2. 李四账户 -500
UPDATE account set money = money - 500 where name = '李四';

出现异常了...  -- 此处不是注释，在整体执行时会出问题，后面的sql则不执行
-- 3. 张三账户 +500
UPDATE account set money = money + 500 where name = '张三';

-- 提交事务
COMMIT;

-- 回滚事务
ROLLBACK;

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上面sql中的执行成功进选择执行提交事务，而出现问题则执行回滚事务的语句。以后我们肯定不可能这样操作，而是在java中进行操作，在java中可以抓取异常，没出现异常提交事务，出现异常回滚事务。

事务的四大特征

原子性（Atomicity）: 事务是不可分割的最小操作单位，要么同时成功，要么同时失败
一致性（Consistency） :事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态
隔离性（Isolation） :多个事务之间，操作的可见性
持久性（Durability） :事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的

说明：

mysql中事务是自动提交的。

也就是说我们不添加事务执行sql语句，语句执行完毕会自动的提交事务。

可以通过下面语句查询默认提交方式：
SELECT @@autocommit;
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查询到的结果是1 则表示自动提交，结果是0表示手动提交。当然也可以通过下面语句修改提交方式
set @@autocommit = 0;
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编辑

上次更新: 2023/02/07, 14:51:48

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